Språkmodeller og naturlig språkbehandling (NLP) står i kjernen av teknologiske gjennombrudd som har gjort det mulig for datamaskiner å forstå og interagere med menneskelig språk. Teknologier som Alexa, Siri og Google Translate er basert på NLP og tillater brukere å kommunisere med maskiner gjennom vanlig tale eller tekst.
NLP-systemer benytter seg ofte av stokastiske systemer for å behandle språk. Disse systemene, mens de kan virke tilfeldige i oppførselen, følger faktisk komplekse sett med regler og lovmessigheter, likt fenomener vi ser i værmønstre eller aksjemarkedet. I språkmodeller brukes stokastiske modeller for å analysere og generere naturlig språk ved å lære fra store datasett som inneholder språklig informasjon. Disse datasettene kan inneholde eksempler på skrevet og talt språk som modellene så bruker til å produsere nye, meningsfulle setninger.
Konseptet «stokastiske papegøyer» refererer til et fenomen der språkmodeller gjentar ord og setninger tilsynelatende tilfeldig, uten nødvendigvis å forstå betydningen bak. Disse modellene kan produsere setninger som virker meningsfulle ved å estimere hvilke ord som sannsynligvis vil følge etter hverandre basert på de lærte datasettene. Dette kan noen ganger føre til at svarene blir meningsbærende, selv om de ikke alltid er korrekte. Det viktige her er at maskinen gir et svar som bærer mening, og gjennom slike «belønninger» blir modellen stadig forbedret i sin evne til å simulere menneskelig kommunikasjon.
NLP – Natural Language Processing
Naturlig språkbehandling (NLP) er en gren av kunstig intelligens som gjør det mulig for datamaskiner å forstå, tolke og svare på menneskelig språk på en måte som er både meningsfull og nyttig. Tenk på NLP som en bro mellom menneskespråk og datamaskiner.
For eksempel, når du stiller et spørsmål til en digital assistent som Siri eller skriver inn en setning i Google Translate, bruker disse tjenestene NLP for å tolke det du sier eller skriver. Først bryter de ned språket i mindre biter, forstår betydningen av hvert ord i sammenhengen det er brukt, og finner så den beste måten å svare på eller oversette det til et annet språk.
NLP-teknologier lærer fra enorme mengder tekstdata for å gjenkjenne mønstre og regler i språket, slik at de kan forutsi hva som er en naturlig fortsettelse av en setning eller hvordan ord endrer betydning avhengig av sammenhengen. Dette gjør at maskiner kan utføre komplekse språkoppgaver som å oversette språk, svare på spørsmål og til og med skape egen tekst som ligner på hvordan et menneske ville ha skrevet den
Språkmodell – enkelt forklart
En språkmodell er som en veldig avansert versjon av autofullføringsfunksjonen på telefonen din. Den har lest og analysert så mye tekst at den kan gjette seg til hva du sannsynligvis vil skrive neste. Så hvis du skriver «Jeg er sulten, jeg kunne virkelig gå for litt…», kan en språkmodell foreslå «pizza» eller «pasta» fordi den har sett lignende setninger mange ganger før og lært at dette er vanlige ting folk vil spise når de er sultne. Språkmodellen bruker kunnskapen den har samlet for å lage eller fortsette tekster som høres ut som de kunne vært skrevet av et menneske.
Forskjell på søk og språkmodell
Å gjøre søk og å bruke en språkmodell er to forskjellige aktiviteter som involverer behandling av informasjon, men de har ulike formål og funksjoner.
Søk: Når du gjør et søk, for eksempel på Google, skriver du inn en rekke ord eller en setning for å finne informasjon på internett. Søkemotoren skanner da gjennom millioner av sider for å finne de som inneholder ordene du har skrevet inn. Den ser etter nøkkelordene dine og prøver å gi deg de mest relevante sidene basert på komplekse algoritmer som tar hensyn til mange faktorer, som hvor ofte dine nøkkelord forekommer på siden og om siden anses for å være pålitelig eller populær.
Språkmodell: En språkmodell, på den andre siden, prøver ikke å finne informasjon, men å forstå og generere språk. Den bruker kunstig intelligens for å analysere hvordan ord og setninger vanligvis brukes sammen. For eksempel, hvis du gir starten på en setning til en språkmodell, vil den forsøke å fullføre setningen på en måte som virker naturlig. Språkmodeller blir trent ved å lese store mengder tekst og lære mønstre i språk, slik som hvilke ord som ofte følger etter hverandre og hvordan setninger er strukturert.